Actualmente los sistemas de vigilancia por video convencionales pueden detectar movimientos de objetos pero sin demasiado análisis de la situación presentada en caso de intrusión. Incluso las inteligentes cámaras IP pueden realizar un mapeo puntual pero en muchas ocasiones no logra diferenciar una mejilla de una frente, por ejemplo.
Cuando un cliente decide instalar un sistema de seguridad normalmente los instaladores le recomendamos un sistema integrado por alarma y cámaras de seguridad, y siempre que sea posible establecer un perímetro. Si bien actualmente los sensores infrarrojos para exterior brindan una muy buena alternativa respecto de la seguridad al aire libre tienen un porcentaje de disparos relativamente alto frente a los objetos o animales, y pueden ser burlados.
Las falsas alarmas suelen ser un dolor de cabeza para el usuario final. Incluso llega un punto en que ya no se le dan la importancia debida a los disparos asumiendo que se trata nuevamente de una falla del sensor, o bien de una detección de movimiento por encandilamiento, cambios bruscos de temperatura, objetos o animales.
Hace muy poco tiempo que las empresas líderes en seguridad por videovigilancia implementaron IA (Inteligencia Artificial) en sus dispositivos para brindar un análisis de video que evite las molestas falsas alarmas, y a la vez proyecte un mayor control sobre propiedades y objetivos.
El sistema Deep Learning es una tecnología que se ha venido destacando en las áreas de reconocimiento de voz, visión artificial, traducción de voz y mucho más, y es el estandar actual del Analisis Inteligente de Video . Incluso ha superado a los humanos en las áreas de verificación facial y clasificación de imágenes; por lo tanto, ha sido altamente considerada en el campo de vigilancia por video para la industria de la seguridad, porque puede efectivamente diferenciar un animal de un ser humano, por ejemplo. Deep Learning evitaría entre el 92-99% de falsas alarmas en sistemas de seguridad combinando cámaras DeepinView con equipos convencionales, o bien tradicionales cámaras IP con NVR DeepinMind, que será la encargada de agregar la función de búsqueda inteligente de imagen, ahorro de tiempo en la búsqueda de objetivos en comparación con un NVR regular.
En caso de optar por una cámara DeepinView y un NVR DeepinMind proporcionará una solución de máxima potencia, con la cámara enviando la información al NVR, el cual luego puede analizarla. Esto acelera la grabación y análisis y filtro de falsas alarma.